日前 ，中国移动 、中国电信 、中国联通的2026年中期业绩相继披露 。财报数据显示 ，三大运营商整体呈现传统通信业务增长承压、新业务保持较快增长的情况 。这也与整个电信行业所处环境基本一致。工信部最新数据显示，2026年上半年 ，我国电信业务收入累计完成8873亿元 ，同比下降2.1%，而按照上年不变价计算的电信业务总量仍增长7.7% ，行业继续呈现明显的“量增收降 ”特征 。
对此 ，通信分析师周桂军向《中国经营报》记者表示，从2025年开始 ，运营商传统业务增长趋缓 、加速向AI创新转型的趋势已经明显 ，此次的半年报财报也再度印证这一走势，而在新业务还不能完全撑起全局增长时，运营商的转型阵痛还会持续较长一段时间 。
“传统生意 ”越来越难做
周桂军指出 ，三家运营商的2026年中期业绩中 ，最值得关注的是传统通信业务用户规模 、网络流量仍在增长，但这些增长越来越难以直接转化成收入增长。
以中国移动为例 ，财报数据显示 ，截至今年6月底，其移动客户已经达到10.11亿户 ，宽带联网客户达到3.37亿户 。但上半年通信服务收入仅为3504亿元 ，同比下降5.7%；移动ARPU则降至45.1元 。与此同时，手机上网流量仍同比增长16%。也就是说 ，流量增长和收入增长已经出现明显脱钩 。
中国电信也面临类似压力 。财报显示 ，今年上半年，中国电信的移动通信服务收入1054.38亿元 ，同比下降1.1%；固网及智慧家庭服务收入617.81亿元 ，同比下降3.7%。虽然5G用户达到3.23亿户，5G用户渗透率升至72.9%，移动用户DOU仍同比增长10.6% ，但传统连接业务依然没有摆脱收入压力。
中国联通今年上半年的利润下降幅度明显大于收入增长 。中国联通在半年报中明确指出 ，除增值税因素外，人工成本投入节奏变化也是利润阶段性波动的重要原因 。
在周桂军看来 ，此次传统电信业务遭遇的不只是周期性问题 ，而是多重因素共同作用后的结构性变化。
一方面，国内移动通信市场已经进入高度成熟阶段 。工信部数据显示 ，截至6月末 ，我国移动电话用户已经达到18.44亿户，按照人口规模计算 ，市场早已不存在过去意义上的人口红利 。另一方面 ，语音、短信等传统通信需求仍在萎缩，上半年移动互联网接入流量虽保持增长 ，但流量本身已经越来越便宜。与此同时 ，携号转网 、互联网低价套餐 、运营商之间的竞争，也在不断压缩传统业务的费用 空间 。
更值得注意的是，手机及其他终端的消费也在发生变化 。随着换机周期延长、用户新增放缓 ，运营商传统的“终端+通信”商业模式正在进一步承压。中国移动前董事长杨杰此前就曾公开指出 ，传统通信需求趋于饱和 、人口红利逐步消退，以及市场竞争加剧 ，是运营商传统业务增长放缓的重要原因 。
因此 ，周桂军表示，过去运营商最核心的经营模式是连接规模的持续扩大 ，即新增用户 、提高流量、扩大网络覆盖 ，再通过规模效应带动利润；而现在，用户规模增长的边际效应已经非常有限 ，运营商必须寻找新的业务增收点 。
“第二增长曲线 ”逐步清晰
对于三大运营商而言 ，好消息是云、算力 、AI和产业数字化等新业务已经成为最值得关注的增长变量。
其中，中国移动的转型特征最为明显 。其上半年算力服务收入达到529亿元 ，同比增长14%；数据中心收入约190亿元 ，同比增长13.2%，云计算服务收入同比增长18% 。截至6月底，中国移动智算总规模达到112700 PFLOPS ，在网智算资源使用率超过90%。与此同时 ，公司将算力 、模型、数据和智能体能力进一步打通，升级多智能体协同引擎 ，发布九天4.1安全可信多模态大模型 ，并推进具身智能机器人等场景落地。
更重要的是，中国移动正在推动算力业务从简单的资源出租向更高附加值的AI服务延伸 。其移动云上半年收入达到561亿元 ，同比增长11.3%；5G专网收入则达到61亿元 ，同比增长57.8% 。也就是说，过去以“连接 ”为核心的政企业务 ，正在逐渐向“连接+云+算力+AI”的综合服务模式转变。
中国电信的路径则更加突出“云+AI ” 。上半年 ，公司智能收入达到311亿元，同比增长7.1%；天翼云收入618亿元 ，同比增长7.8% ，其中智算收入同比增长95%，AIDC收入同比增长9.3% 。截至上半年末，其“息壤 ”算力互联调度平台纳管算力超过118.8EFLOPS ，自有智算能力达到70.8EFLOPS ，智算利用率达到94%。
与此同时，中国电信也在尝试建立围绕Token的新经营体系 。其星辰TokenHub近来 已经汇聚142个大模型 ，并推进420余个行业智能体以及多个行业Skills落地 。
中国联通的转型则体现出“算力投入加速”的特征。上半年其算力收入419亿元 ，同比增长13%，其中智算中心收入增长11% ，智能计算收入增长9% 。与此同时 ，公司算力投资占资本开支的比重提升到37%，投资额同比增长超过80% 。其“联通星罗 ”算力调度平台已经连接全国300多个骨干云池 ，并推出元景MaaS一站式Token运营平台以及智能体产品UniClaw。
中国信通院发布的《智能算力服务研究报告（2026年）》显示 ，2025年我国智能算力服务市场规模预计已经超过1300亿元，市场竞争正在从传统基础算力资源服务向以大模型为核心的MaaS服务升级 。该报告同时指出 ，运营商正依托网络 、算力等资源 ，逐渐向“连接赋能 ”型算力服务生态演进 。
Omdia电信战略分析师杨光向记者表示，运营商真正瞄准的并不仅仅是一个规模不断扩大的“算力”市场，而是希望将自身传统的网络优势 、数据中心资源、政企客户资源以及本地化服务能力 ，与AI结合起来。
从这一角度观察 ，三家运营商的转型正从过去人和人之间的连接，进一步扩展到人 、机 、物、模型 、智能体之间的连接 ，再进一步进入算力调度 、数据流通、模型调用和智能应用服务 ，成为其真正意义上的“第二增长曲线”。
“换挡期 ”仍将持续
从收入规模来看，中国移动算力与智能服务收入占主营业务的比例为22.6% ，中国电信智能收入占主营收入的比例为12.8% ，中国联通算力收入419亿元 。虽然增速明显快于传统通信业务，但从绝对规模和盈利贡献来看 ，距离成为绝对主导业务仍有相当距离 。
周桂军认为 ，运营商的优势在于网络 、机房 、客户和资本实力，但AI基础设施同时也是一个资本密集型行业。智算中心、AIDC、网络升级等需要持续投入 ，而AI硬件迭代速度又远高于传统通信基础设施 。这意味着 ，运营商必须解决一个核心问题：怎样避免算力投资最终变成低利用率资产 。
近来 ，中国移动智算资源使用率超过90%，中国电信自有智算利用率达到94% ，但未来随着智算规模进一步扩大 ，如何保证这些资源持续获得订单 、提高单位算力收益，仍是决定其新业务盈利能力的关键。
同时 ，中国信通院的研究显示 ，智能算力服务市场正在由基础资源供应向MaaS演进 。未来客户真正购买的可能不再是一台服务器 、一个机架或者多少EFLOPS，而是模型训练、推理服务 、Agent调用 、行业数据以及一套完整的AI解决方案 。这对运营商提出了更高要求。电信分析师付亮向记者表示 ，传统通信行业擅长标准化产品和大规模基础设施运营 ，但AI业务高度依赖算法、数据 、开发者生态，而运营商传统色彩太浓 ，必须通过混改等尝试 ，进一步加快其市场化能力的跃迁 。
此外，AI与传统电信业务在产品周期 、人员结构、考核方式乃至商业模式上都存在明显差异 。杨光认为 ，过去运营商强调网络覆盖 、用户规模 、收入和ARPU ，而AI业务则更加重视模型调用量、Token消耗 、算力利用率 、开发者数量以及生态黏性。因此，能否建立与AI时代相匹配的组织机制，将比单纯增加算力投资更加重要 。中国联通近期推进机构改革、中国电信提出“智改 ” ，背后正是这一逻辑 。中国通信企业协会近期也指出 ，三大运营商正在从“管道提供者”向“智能经济服务商 ”跨越，组织体系、投资方向和经营模式均处在调整之中。ICT产业正在进入由智能化重构驱动的新增长周期 ，ICT服务业的增长模式正由过去的规模扩张转向深耕用户价值。
这意味着 ，未来几年三大运营商仍将处于一个典型的“新旧动能换挡期 ”，而在新的增长引擎真正接棒前 ，这段换挡期注定将不会轻松 。
（文章来源：中国经营网）
